Executivos das principais empresas de TV, vídeo e OTT vai se encontrar na nona edição da Nextv Series Mexico & Central America, uma conferência líder organizada pela Dataxis, que será realizada nos dias 8 e 9 de outubro no Marriott Reforma Hotel, na Cidade do México. Os operadores de TV por assinatura, TV aberta e telcos residenciais poderão ingressar gratuitamente, com inscrição prévia.
Em uma agenda de dois dias, a conferência abordará em seus painéis os tópicos que interessam ao setor: tendências futuras em TV por assinatura e tecnologia ao hogar, transformação de operadores de cabo, novas estratégias D2C e “addressable TV & targeted advertising” são alguns dos principais tópicos que serão debatidos nos 18 painéis de discussão.
Entre os speakers confirmados estarão os CTOs Carlos Miranda, da Dish, e José Luis Rodríguez, da Totalplay, e importantes executivos de TV aberta, como Emilio Aliaga, Vice-Presidente da Azteca Digital, Genaro Mejía, Diretor de Tecnologia e Engenharia da Televisa, Armando Casas, Diretor do Canal 22, Gabriel Torres, Diretor do Canal 44 e Rommel Valencia, Diretor Digital de Multimedios TV, que participarão de diferentes painéis.
Este ano, a conferência abordará a implantação do OTTs no México: Miguel Romero, diretor de Business Development da Cinema Uno, Esteban Borras, Vice-Presidente Comercial e de Marketing de Afiliados / Digital da Hot GO TV, e Max Castro, Project Manager Latam de Crunchyroll, são alguns dos speakers que confirmaram sua presença neste evento.
Quem estiver interessado em se registrar pode fazê-lo através do site, disponível aqui.
Sobre o organizador:
A Dataxis é uma empresa global especializada em pesquisa de mercado detalhada, eventos de alta qualidade e mídia especializada de grande magnitude para os setores de telecomunicações e televisão em mais de 200 países ao redor do mundo. Possui escritórios na Europa, América Latina e África. Para mais informações, você pode entrar no site do evento.
Para mais informações ou solicitação de entrevista:
Ariel Barlaro, VP Americas, Dataxis
